Forschung und Publikationen
Forschungsreife Daten, gebaut von Mediziner:innen, die publizieren.
Firemetrics stammt aus der klinischen Forschung. Die Plattform ist das technische Rückgrat eines nationalen Forschungsnetzwerks, unterstützt Register und Kohortenstudien und wurde in begutachteten Arbeiten eingesetzt.
RACOON · Netzwerk Universitätsmedizin
Das Rückgrat eines Radiologienetzwerks über alle 38 deutschen Universitätskliniken
RACOON, das Radiological Cooperative Network des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM), verbindet jede deutsche Universitätsklinik für multizentrische Bildgebungsforschung. Firemetrics stellt das technische Backend für RACOON-CENTRAL und alle Knoten bereit.
Die ganze Geschichte lesen
FHIR-Datenraum / für Studiendaten und Metadaten
Relationale FHIR-Engine / für komplexe standortübergreifende Abfragen
PACS und Objektspeicher / DICOM, DICOMweb, S3
Dashboards / Visualisierung über alle Standorte
Ausgewählt nach "objektiven Leistungskriterien, insbesondere für komplexe, standortübergreifende Abfragen."
Prof. Dr. Tobias Penzkofer, Co-Koordinator von RACOON
Portrait: Prof. Dr. med. Felix Nensa im klinischen Umfeld
Mitgründer
Prof. Dr. med. Felix Nensa
Radiologe und Mitgründer von Firemetrics, tätig am Institut für KI in der Medizin am Universitätsklinikum Essen [genauer Titel und Wortlaut von Prof. Nensa zu bestätigen]. Er hat das Melanom-Dashboard in Essen entwickelt und schreibt regelmäßig über FHIR, relationale Datenmodelle und KI-Agenten im Gesundheitswesen.
Radiologie Klinische KI FHIR
Mit seinem Team sprechen
Publikationen, Artikel und Vorträge
Ausgewählte Arbeiten
- Echtzeitmanagement von Blutprodukten
- Transfusion Medicine · Autor:innen und DOI
- Zur Publikation
- Artikel · 2026
Healthcare Agents brauchen keine Suche, sie brauchen präzisen Zugriff auf klinische Realität
- Lesen
- Artikel · 2025
SQL-on-FHIR vs. Firemetrics: zwei sehr unterschiedliche Ansätze für FHIR-Analytics
Artikel · 2025
FHIR als semantische Schicht für Business Analytics
Vortrag · 2024
FHIR: der etablierte Standard für Interoperabilität im Gesundheitswesen
- Zusammenfassung lesen
- Artikel · 2024
- Das relationale FHIR-Datenmodell
- Prof. Dr. med. Felix Nensa
- Lesen
Für Forschungsteams
Wofür Forschungsteams es nutzen
Kohorten in Sekunden
Am Hauttumorzentrum des Universitätsklinikums Essen laufen komplexe Kohortenabfragen, die früher manuelle Excel-Arbeit erforderten, in Sekunden. 3.949 Melanompatient:innen in einer Ansicht.
Register und Meldepflichten
Strukturierte Dokumentation aus Quelldokumenten befüllt, z. B. 48 TAVI-Felder je Patient:in für Register- und Qualitätsberichte.
Multizentrische Forschung
Forschungsnetzwerke fragen strukturierte Daten standortübergreifend ab, mit derselben Grundlage an jedem Standort, wie im RACOON-Netzwerk.
"Direkter Datenbankzugriff spart viele Zwischenschritte und beschleunigt den gesamten Entwicklungsprozess erheblich."
Akademische Partner
Wo wir mit der Wissenschaft zusammenarbeiten
RACOON Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) Universitätsklinikum Essen
Namen wie auf dem Firemetrics-Blog veröffentlicht; für die Website zu bestätigen.
Planen Sie ein Register oder eine Kohortenstudie?
Sprechen Sie mit dem Team, das jeden Tag Forschung auf Krankenhausdaten aufbaut.