Ihre KI anbinden oder unsere nutzen
Jede Anwendung und jede KI kann all Ihre Daten nutzen.
Krankenhäusern werden jede Woche neue KI-Tools angeboten. Der Engpass sind die Daten. Steht einmal eine einheitliche Datenbasis, bindet sich jedes neue Tool über Standardschnittstellen an, sodass jede weitere Einführung weniger kostet als die vorherige.
KI-Assistent Ihrer Wahl, angebunden über MCP
Wie viele Patienten über 65 mit Diabetes hatten dieses Quartal einen HbA1c über 9 %?
Ruft den Firemetrics-MCP-Server auf · führt eine Abfrage auf der Datenbasis aus
412 Patienten erfüllen die Kriterien. Die meisten in der Inneren Medizin (58 %) und der Kardiologie (21 %). Möchten Sie die Liste für die Diabetesambulanz?
Drei Zugangswege
Standardschnittstellen, dieselben Daten dahinter
SQL
Für IT-, BI- und Data-Science-Teams. Jede FHIR-Ressource mit einfachem SQL abfragen, über Ressourcentypen hinweg verknüpfen und die BI-Tools anbinden, die Sie bereits nutzen.
SELECT count(DISTINCT patient_id)FROM observationWHERE code = '4548-4' -- HbA1c AND value > 8.0 AND effective > current_date - 90;FHIR-API und SMART on FHIR
Für Anwendungen. Standard-FHIR-R4-REST und SMART App Launch, sodass jede zertifizierte Anwendung andocken kann. Keine individuellen Schnittstellen, keine zusätzlichen Schnittstellengebühren.
GET /fhir/Observation ?code=http://loinc.org|4548-4 &value-quantity=gt8 &date=ge2026-07-07 &_include=Observation:patientMCP-Server
Für KI-Assistenten und Agenten. Binden Sie Claude oder jedes MCP-kompatible Tool an und stellen Sie Fragen in Alltagssprache. Es erkundet das Schema, schreibt die Abfrage und zeigt seinen Lösungsweg - ohne jemals auf echte Krankenhausdaten zuzugreifen.
> Welche Patienten hatten in den letzten 90 Tagen einen HbA1c über 8 %? ● firemetrics · Abfrage ↳ 214 Patienten ↳ 37 neu seit Juli ↳ SQL sichtbar ↳ bereit fürs DashboardGeringere Kosten pro Einführung
Die Ersparnis wächst mit jedem weiteren Tool
Firemetrics basiert auf FHIR, dem globalen Standard für Gesundheitsdaten. Regulatoren fordern ihn zunehmend, und immer mehr Anwendungen und Tools sprechen ihn bereits, sodass die nächste Anbindung deutlich einfacher wird. Darüber liegt eine semantische Schicht, die die Daten ideal für KI macht: Niemand muss ein eigenes Schema lernen. Neue Mitarbeitende brauchen dafür keine Schulung, und auch KI nicht, denn jedes LLM der Welt ist bereits auf FHIR vortrainiert.
Ohne gemeinsame Datenbasis
- 1
Neues KI-Tool: eigene Schnittstellen, eigenes Mapping, eigene Bereinigung.
- 2
Nächste Anwendung: dieselbe Datenarbeit erneut.
- 3
Jedes Projekt: bezahlt den Datenzugriff erneut.
Mit Firemetrics
- 1
Datenbasis einmalig: alle Quellen an einem Ort aufbereitet.
- 2
Neues KI-Tool: bindet sich über MCP an.
- 3
Nächste Anwendung: bindet sich über FHIR oder SQL an.
Unter Ihrer Kontrolle
Offen heißt nicht unkontrolliert
Sie genehmigen jede Anbindung
Ihre IT entscheidet, welche Anwendung oder welches KI-Tool Zugriff erhält, auf welche Daten, lesend oder nicht.
Jeder Zugriff wird protokolliert
Rollen, Berechtigungen und ein Audit-Log für SQL-, FHIR- und MCP-Zugriffe.
Kein Lock-in
Ihre Daten liegen in offenen Standards und können jederzeit gelesen werden, auch bei einem Anbieterwechsel.
access_rules
- SQLStudio · alle klinischen Daten · nur lesend
- FHIRPatient Viewer · nur eigene Station · nur lesend
- MCPKI-Assistent · Laborwerte · nur lesend
Fragen, die IT-Teams stellen
Welche KI-Tools funktionieren mit dem MCP-Server?
Jeder Assistent oder Agent, der das Model Context Protocol unterstützt, sobald Ihre IT ihn freigegeben hat.
Verlassen Patientendaten das Krankenhaus?
Bei einer On-premise-Installation nicht. Daten verlassen Ihre Umgebung nur, wenn Sie ein externes Tool anbinden und freigeben. FLAME, unser KI-Assistent, läuft mit einem lokalen Modell in Ihrem Rechenzentrum.
Brauchen wir für jede neue Anwendung eine neue Schnittstelle?
Nein. Neue Anwendungen werden per SQL oder FHIR-API an dieselbe Datenbasis angebunden. Eine neue Integration mit Ihren Quellsystemen ist nicht nötig.
Können wir unsere eigenen BI- und Data-Science-Tools nutzen?
Ja. Firemetrics basiert auf PostgreSQL, daher verbinden sich Tools wie Power BI, Tableau, Python oder R direkt per SQL oder über die FHIR-API.
Bringen Sie das KI-Tool mit, das Sie als Nächstes einführen möchten.
Wir zeigen Ihnen in einer Session, wie es sich an Ihre Daten anbindet.