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Fallstudie · Transfusionsmedizin

Ein Echtzeit-Dashboard gibt reservierte Blutkonserven schneller frei

Deutsches KrankenhausHaustypTBC · Transfusionsmedizin · begutachtet in Transfusion Medicine (2025)

Ergebnis

Echtzeit

Erkennung von Blutkonserven, die für Patient:innen reserviert sind, die sie nicht mehr benötigen

Konserven werden schneller wieder verfügbar. [Gemessener Effekt, z. B. freigegebene Einheiten pro Monat, TBC aus der Publikation]

Abteilung

  • Transfusionsmedizin
  • Krankenhaus
  • Deutsches KrankenhausHaustypTBC
  • Verwendete Daten
  • KIS und LIS, harmonisiert in FHIR
  • Technologie
  • Direkte SQL-Abfragen in Echtzeit, visualisiert in Grafana
  • Plattformebenen
  • Datengrundlage und Echtzeit-Dashboard
  • Publikation
  • Transfusion Medicine (2025)Titel und DOITBC

So funktioniert es

Von der Statusänderung zur freigegebenen Konserve

Konserve reserviert

Ein Blutprodukt wird im LIS für eine:n Patient:in reserviert.

Patientenstatus ändert sich

Das KIS erfasst Entlassung, Verlegung oder Versterben.

Dashboard markiert

SQL auf harmonisierten FHIR-Daten erkennt die Diskrepanz in Echtzeit.

Konserve freigegeben

Die Blutbank gibt die Einheit zurück in den Bestand.

Das Problem

Blutprodukte bleiben für Patient:innen reserviert, die entlassen oder verlegt wurden oder verstorben sind, weil Reservierung und Patientenstatus in getrennten Systemen liegen. Knappe Einheiten bleiben länger blockiert als nötig.

Was umgesetzt wurde

KIS- und LIS-Daten wurden auf der Firemetrics-Datengrundlage in FHIR harmonisiert. Direkte SQL-Abfragen laufen in Echtzeit und speisen ein Grafana-Dashboard für die Blutbank.

Das Ergebnis

Reservierte Einheiten für Patient:innen, die sie nicht mehr benötigen, werden automatisch erkannt und stehen schneller wieder zur Verfügung. Die Arbeit wurde begutachtet und in Transfusion Medicine (2025) veröffentlicht.Gemessene WerteTBC

Echter Screenshot: Blutprodukte-Dashboard in Grafana, anonymisiertTBC 1 2

Publikation

  • Genauer TitelTBC
  • Transfusion Medicine, 2025 · Autor:innen und DOITBC
  • Publikation lesen

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